从 170 家 AI 公司看 AI 创业新趋势

ChatGPT 爆火了两年,掀起全球大模型开发热。近半年,具身智能集中融资 30+ 笔,大模型混战继续,OpenAI 以 1570 亿美元估值完成了 66 亿美元融资……

AI 的风吹了两年,大量产品都已铺开,且与各个行业紧密结合。那么,到底哪些领域才是 AI 落地的最好场景?

关于这个问题,我们或许能从 YC 创业营中找到答案。

作为全球最知名的孵化器,YC 迄今已孵化超过 3000 多家公司,总估值超过 4000 亿美金,其中包括 Airbnb、DoorDash 等明星项目。

这一届 YC 创业营突出一个高门槛。0.94% 的录取率,比哈佛、MIT 和斯坦福还低!

在这最新一批超级天才项目中,AI 含量又一次上升了。255 个美国项目中,有 170 个与 AI 相关,占比达到 67%,较上一届含量上升了 10%。

透过这些 AI 创业项目,乌鸦君尝试回答以下问题:

当下,AI 最热门的创业方向究竟是哪些?又有哪些新的机会值得关注?

AI Agent 占比 36% 机器人开始崛起

这一期 YC 夏季班,有 255 家企业入选,其中被归为 AI 企业的一共有 170 家,占比 67%,无论是录取率还是数量都在同比增长。


▲ YC 中,AI 公司随时间的百分比


从面向的客群来看,2B 仍然是重点关注对象,2B 企业达到了 96 家,占比超过半数。

同时,垂直 AI 的创业热情也高于通用 AI。今年,垂直 AI 企业的创业公司有 45 家,占比 26%。而通用 AI 的数量为 38 家,占比 22%。这反映了 AI 创业正在向越来越多的垂直领域深入。

在产品形态来看,AI Agent 以 61 家(36%)的绝对优势占据数量第一,排在在基础设施(25 家,15%)、数据分析(17 家,10%)等类型的前面。

在 AI Agent 这个宽阔的赛道里,各家应用呈现百花齐放,且呈现了切入场景更小、更具体的特点。在这一期 YC 夏季班中,医疗、金融、销售分别是 AI Agent 落地最多的三个领域,数量分别为 11 家、10 家和 8 家。此外,像警察、物流等领域,也出现了专属的 AI 代理。

5 家值得关注的 AI Agent 公司:

① Elevate:使 AI 进行支付,包括电子商务、消费者服务和 B2B。

② Superfilter:管理电子邮件,可以对邮件进行总结和快速回复。

③ Merlin AI:在谷歌搜索中提供 AI 回应,对视频、博客、文档进行总结。

④ Kastle:为抵押贷款方构建 AI 语音和短信代理,帮助贷方收取付款。

⑤ Abel Police:将警察的随身影像转化为完成的调查报告。

在这些项目中,我们能看到,AI 已经能像人类一样浏览网站和操作软件。

AI Agent 创业项目的火热,也符合行业主流判断。在近期的 Snowflake 峰会上,AI 领军人物吴恩达就曾谈到:AI Agent 工作流将在今年推动人工智能取得巨大进步,甚至可能超过下一代基础模型。

除了 AI Agent 继续火热外,也有一些新兴领域开始涌现,比如 AI 机器人。

在 YC 夏季班上,AI 机器人一下子就有 5 家公司涌入。他们切分的场景也很具体,比如有为机场领行李箱的机器人、做实验的机器人。

YC S24 选中的 5 家机器人:

① ReactWise:为湿实验室化学家提供数据驱动优化,用机器人做实验。

② Azalea Robotics Corporation:用机器人自动处理机场行李。

③ Weave Robotics:家用的个人机器人,将于 2025 年上市。

④ Ultra:在仓库中包装数十亿个电子商务订单的机器人。

⑤ Sensei:用机器人大规模跟踪数据。

这也印证了行业此前的判断:AI 开始赋能机器人,使其能够胜任过去难以掌握的任务,这一趋势才刚刚起步。

AI 机器人对客户的吸引力在于,它们能提供可扩展、稳定、不会 " 离职 " 的劳动力,同时无需复杂的管理。而在特定任务上,AI 机器人已经能与人类一较高下。

随着 AI 基础模型的快速发展,在这些领域,机器人终将超越人类的能力。

开发者工具热度领先 AIGC 项目占比萎缩至 4.7%

在 YC S24 的 AI 项目中,另一个比较火热的赛道是开发者工具。开发者工具项目占全部 AI 企业的 21%。这也延续了此前的创业趋势。

在 YC S24 中,5 家值得关注的 AI 开发工具公司:

① Comfy Deploy:帮助开发者轻松部署和管理基于 ComfyUI 的工作流。

② The Forecasting Company:帮助在经济、商业等领域做市场预测。

③ Coval:可以帮助模拟和评估 AI 程序。

④ Zenbase AI:能够帮助用户选择模型和优化提示等。

⑤ Honeycomb:专注数据监测和分析,帮助理解和优化软件系统的性能。

这些工具的出现,标志着 AI 开发生态系统正在走向成熟。它们不仅降低了 AI 开发的门槛,还有望大幅提高开发效率和 AI 应用的质量。

随着这些工具的普及,我们可能会看到更多创新的 AI 应用在各个领域涌现,进一步推动 AI 技术在实际生产中的应用。

事实上,开发者工具火热,我们也能从 AI 融资趋势中窥见端倪。

今年以来,AI 编程是融资表现最好的细分赛道之一。据乌鸦君不完全统计,自 2023 年以来,AI 编程工具行业已经吸引 22 亿美元融资,其中 8 笔融资超 1 亿美元,跑出 5 家独角兽。

除了开发者工具外,金融与医疗也是 AI 创业的热门赛道。在 YC S24 的 AI 项目中,金融和医疗的公司分别为 21 家和 15 家,分别占比 12% 和 9%。

值得注意的是,AIGC 在以比我们想象更快的速度在萎缩。

在 YC S24 的 AI 项目中,AIGC 项目数量迅速萎缩,占比仅为 4.7%,其中 AI 视频公司只有 4 家,AI 生成图片和 3D 项目也仅有两家。而在 W23 批次里,AIGC 项目占比高达 12%。

偏爱联合创始团队 高学历、技术党最吃香

今年的 YC S24 是投资大佬 Garry Tan(连续四年上榜《福布斯》全球最佳创投人榜)去年 1 月重返 YC 后的第二批夏季班,也是 AL/ML 热潮开始以来的第三批。据了解,夏季班比冬季班更严苛、录取率更低。

项目是否具备 AI 属性,成为去年 YC 录取初创企业的重要标准之一,自此 YC 成为了一家特别擅长找 AI 项目的孵化器,YC 看中的团队也非常具有参考价值。

在今年的批次中,所有 AI 创业公司都由具有强大背景的创始人领导(无论是学术还是职业背景)。当然这并不是新发现,这强化了一个经过验证的公式:

可靠的产品、行业专业知识、强大的教育基础,是获得 YC 稀缺名额的三个关键要素。

接下来用数据解释一下,YC 偏好的创业者团队,先来说说创业经历方面:

①超过一半(55%)的公司包括拥有硕士或博士学位的创始人;

② 72% 的人包括拥有计算机科学背景的创始人;

③大多数公司(54%)都有两位联合创始人;

④ 67% 的公司总部设在旧金山;

⑤大约一半(48%)的公司至少有一位第二次创始人;


▲ S24 批中团队规模的分布


以下是对创始人的教育背景数据的总结:

55% 的公司(142 家)拥有拥有高等教育学位的团队成员;

48% 的公司(109 家)包括至少一名拥有硕士学位的成员;

15% 的公司(33 家)包括至少一名拥有博士学位的成员;

11% 的公司(25 家)的团队中至少有一名 MBA 学位;

来自斯坦福大学和麻省理工学院的创始人,分别占总数的 11% 和 8%;

72% 创始人(185 人)拥有计算机科学学位。

另外,创始人多数在 FAANG 公司(脸书公司、亚马逊公司、苹果公司、网飞公司、谷歌公司)都有工作经验。48% 的公司至少有一个二次创业的人,这些人履历并不完美,但其方向是正确的。


由此看来,YC 等投资者偏爱那些联合创始人团队,以及成员就读于顶级学校、持有高级学位的创始团队。另外,YC 会优先考虑技术专长,团队中至少要有一位技术类型的创始人,以确保创始团队拥有强大的技术人才。